中教数据库 > 电光与控制 > 文章详情

基于深度学习的目标检测综述

更新时间:2023-05-28

【摘要】基于深度学习技术的目标检测是通过人工神经网络提取和学习目标多层次特征,并送入分类器中预测目标的类别与位置。根据模型训练方式可分为单阶段检测算法和二阶段检测算法两种类型。对各阶段类型代表性算法进行了详细的介绍,并在PASCAL VOC数据集上进行了比较和分析。最后,对发展趋势进行了展望。

【关键词】

177 2页 免费

发表评论

登录后发表评论 (已发布 0条)

点亮你的头像 秀出你的观点

0/500
以上留言仅代表用户个人观点,不代表中教立场
相关文献

推荐期刊

Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved

京ICP备2021022288号-1

京公网安备 11011102000866号