【摘要】针对目前已有的高光谱异常检测算法大多只利用了高光谱图像的光谱维信息,而没有体现高光谱数据"图谱合一"的优势,导致算法检测性能不佳的问题,提出了一种基于非局部自相似性的高光谱异常检测(NLSSAD)算法。首先建立双立体窗,其中内窗表示待测像素光谱向量的空间—光谱三维结构窗,之后在背景中寻找与内窗最为相似的立体窗,并计算二者之间的距离从而得到待测像素光谱向量的非局部自相似性指数,并得到异常检测结果。实验结果表明,与现有的算法相比,所提算法在检测率和运算速度上均有较好的表现。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《重庆高教研究》 2015-06-26
《铁道运营技术》 2015-07-06
《现代制造技术与装备》 2015-06-26
《重庆高教研究》 2015-06-30
010-56259535
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